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電商運營大牛教你如何分析店鋪數據!

發布者:聚商鼎力 發布時間:2019-03-28 22:19 瀏覽量:


      做電商,不會分析數據是阻礙你做成功非常大的一個因素。現在所謂的大數據,大數據。其實說實在的也是數據,而我們店鋪運營中的數據算是行業中的小數據。但是同為數據,作用是一樣一樣的。

一、店鋪的一切問題都可以從數據中分析出來。

從數據出發可以讓你找到問題的關鍵,并且及時作出調整。(謹記!

二、“支付轉化率”是店鋪最核心的數據,沒有轉化率其他的一切都無從談起。

1、“支付轉化率”要大于“同行同層平均”,“支付轉化率”說明你的產品越受歡迎,訪客價值也越高;

2、店鋪的“支付轉化率”是由具體商品的“支付轉化率”決定的,想提升店鋪的“支付轉化率”應該先提高具體商品的“支付轉化率”。

三、先提升“支付轉化率”再提升“訪客數”,會得到事半功倍的效果。

分析“訪客數”最重要的是分析“流量來源”,分析不同流量來源的“數量”和“支付轉化率”,找出“支付轉化率”比較高的流量來源并想辦法提高,不僅可以提高“訪客數”還可以提高整體的“支付轉化率”。

四、“客單價”的提升主要靠商品單價和關聯銷售。

1、在同樣的流量下,盡可能把流量引導至“單價高”且“轉化率高”的商品,并降低“單價低”且“轉化率低”商品的流量,這樣可以直接提高銷售額和客單價。

2、優化寶貝介紹、營銷活動、滿贈規則、客服話術等,盡可能從顧客的需求出發吸引顧客買更多的寶貝,買得越多客單價越高。

五、“DSR動態評分”是反饋商品滿意度、物流滿意度、客服滿意度的指標,這是反饋顧客滿意度的數據。

1、雖然是3個評分指標,但卻不是獨立的。提高任意一個指標,都可以促進3個評分的提升,因為在顧客對某一個方面不滿意時其他的分數也不會給高。

2、商品質量、物流速度、客服是最基本的要求,做好這三點“DSR動態評分”一般不會太差。

3、給顧客額外的贈品和驚喜可以提高顧客的滿意度,從而提高“DSR動態評分”。

六、涉及到店鋪的數據非常多。

當你在遇到一個數據的時候思考一下數據的本質是什么,然后再思考如何優化這些數據,做電商都需要有這樣的思維。

七、最后要留意,有時候的數據是錯的。

例如預售商品的“支付轉化率”為0,此時如何判斷商品的真實轉化率呢?

答案:參考“下單轉化率”或者直接人工統計預售訂單量再除以訪客數。

做好數據分析確實不易。但是在你分析一項數據有想把他提高或者做上去的時候,你就抓住這個點努力把它做好,而不是這個沒有搞定遇到其他的問題又跑去做另一個東西了。這會導致這項事情沒弄好,另一件事也黃了。久而久之問題會越來越多,要有這種前提意識。回到數據分析,作為一商家數據才是評定店鋪的標準,也只有從數據得到方案才能有效的去執行。

聲明:本文章由聚商鼎力依照真實經歷原創,內容僅供參考,未經許可,謝絕轉載。轉載請注明來源。。

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文章來源:聚商鼎力

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